Som följd av Coronakrisen är sjukhusen i landet under tung belastning. De intensivvårdsplatser som finns tillgängliga ska räcka till både Covid-19-fall och övriga patienter.

Systemet som används av Stockholmsregionens sjukhus för att rapportera tillgänglighet av intensivvårdsplatser lever inte upp till behoven och är ineffektivt. Givet belastningen och tidsbristen hos sjukhusen har det lett till att den tillgängliga datan inte är uppdaterad och därmed inte tillförlitlig. Den visar dessutom inte hur många av intensivvårdsplatser som ockuperas av Covid-19 patienter.

Nu finns dock ambitioner om att börja jobba smartare med hjälp av tillgänglig digital teknologi.

Åtgärder har vidtagits av Intensivvården Karolinska. I en lösning framtagen utan kostnad av Curamando nyttjas enkel modern teknologi för att förenkla sjukhusens rapportering. Genom datavisualisering ska sjukhusen i regionen dessutom få en tydligare överblick över både historisk och nuvarande tillgänglighet av intensivvårdsplatser – och hur många av dessa patienter som har Covid-19.

Johan Englund, Partner på Curamando, tror att fler sjukhus i landet skulle gynnas av liknande lösningar, speciellt under en rådande pandemi. Han öppnar för att stötta andra sjukhus och vårdinstanser som behöver hjälp med ordning och reda gällande beläggningsgrad och monitorering.

– Alla insatser som kan underlätta situationen för vården känns prioriterade just nu. Målet med lösningen till Intensivvården Karolinska var att den skulle innebära minsta möjliga ansträngning från deras håll, och att ge dem tillgång till översiktliga och pålitliga data. Utan att ha inblick i hur samtliga sjukhus i landet arbetar med rapportering vågar jag gissa att man skulle kunna effektivisera arbetet med de digitala verktyg som finns tillgängliga.

Björn Persson, Verksamhetschef Intensivvård och Thoraxoperationer på Karolinska Universitetssjukhuset, berättar följande.

– Vi är under tung belastning för närvarande och värdesätter därför enkelhet, effektivitet och tydlighet. Att få en överblick över tillgängliga intensivvårdsplatser på sjukhusen i regionen är av yttersta vikt – speciellt under rådande kris.

Björn Persson fortsätter.

– Det underlättar vårt arbete – vi kan lägga mindre tid på administration och mer på våra intensivvårdspatienter. Systemet tillåter oss att snabbare ta rätt beslut och skicka patienter till rätt sjukhus. Det ger bättre patientsäkerhet helt enkelt.

Har du frågor om projektet med Intensivvården Karolinska, vänligen kontakta johan.englund@curamando.com

Läs även om hur Curamando hjälpte en av Europas största retailers att snabbt ställa om till ren e-handel som en följd av Coronaviruset.

Get in touch!

Abstract tabletop model showing a network of interconnected wooden and stone geometric shapes linked by lines, representing systems, relationships, or strategic connections, with small natural elements placed around the layout.

Blog

Beyond thin AI wrappers: Stop Generating Text, Start Modeling Reality

While everyone chases the latest prompt engineering trick, a quiet revolution is happening in the businesses that treat AI as an engineering discipline, not a content tool. Real competitive advantage doesn’t come from generating text faster, it comes from modeling the complex systems that drive your business and optimizing the decisions that matter. Learn why […]

Read more
Burger with coleslaw and peanuts on brioche bun served on green plate with side salad

Blog

Cheffelo scales visual production: 85% reduction in lead time.
From 100 minutes to 15.

“By smooth and clear scoping, we have been able to translate image generation models into real-life business value—daily and at scale.” — Adam Björklund, Chief Growth Officer, Cheffelo Introduction  Cheffelo is a leading Nordic food company delivering meal kits and digital food experiences across multiple brands and markets. With a rapidly growing content operation and […]

Read more
Construction worker on a roof working on solar panels

Blog

How Royal BAM Group Uses Enterprise AI to Transform Construction Planning

Royal BAM Group, a leading European construction and infrastructure company, set out to modernize core renovation workflows through advanced AI and machine learning. With large volumes of high-quality 3D scan data already available, BAM’s ambition was to operationalize machine learning at scale to improve accuracy, efficiency, and decision-making across renovation projects. A strong data foundation, […]

Read more
Interior view of a timber-and-concrete building structure with exposed wooden beams, concrete columns, large circular windows, and natural light illuminating plants integrated into the floor.

Blog

Beyond thin AI wrappers: Why AI engineering wins

Most AI initiatives stall at the pilot stage. As thin AI wrappers and prompt‑based solutions become commodities, real advantage comes from engineering AI systems that are built to last. Learn why data quality, architectural rigor, and an engineering mindset are what separate AI experiments from scalable business impact, and how to avoid investing in solutions […]

Read more