Dataanalys som teamen litar på

Vi spikar definitionerna, bygger plattformen som era team arbetar i och stannar tills siffrorna finns i rapporterna som folk redan öppnar. En definition per mått, en plats där datan finns, och era egna utvecklare som driver den.

Vad vi gör

  1. Börja i de beslut du vill fatta på ett annat sätt och arbeta bakåt till den data de kräver, och vem som äger den. Du går därifrån med en dataagenda som ledningen kan finansiera, i etapper, med en ägare för varje steg.

    • DatamognadsanalysSe hur långt er plattform, styrning och adoption ligger från det er plan kräver.
    • Prioritering av use casesTa reda på vilka affärsbeslut som är värda att förbättra med data först, och varför.
    • Data governanceSätt tydliga regler för vem som äger varje dataset, så att ni klarar en revision.
    • Operativ modellVälj mellan ett centralt, federerat eller inbäddat datateam, och bestäm vem som bemannar det.
  2. Er organisation bestämmer vad plattformen ska klara, och våra dataingenjörer bygger den tillsammans med era, så att kompetensen stannar i huset. När vi går driver ert team den och fortsätter att utveckla den.

    • DataplattformGe era team en plats för sin data, dimensionerad efter vad de behöver.
    • Data engineeringHämta in data och modellera den så att era analytiker kan läsa den utan hjälp.
    • MigreringFlytta från den gamla stacken utan avbrott i den rapportering som verksamheten är beroende av.
    • ÖverlämningSe till att ert team kan driva och utveckla plattformen utan oss.
  3. Spårning som klarar ett plattformsbyte och ändrade samtyckesregler, och en uppsättning siffror som produkt och marknad är överens om, för alla varumärken och marknader. När siffrorna står fast handlar diskussionen om vad ni ska göra härnäst. Våra analytiker kan också arbeta i ert team i en linjeroll medan ni bygger upp ert eget.

    • Spårning & taggningDesigna händelserna en gång, så att spårningen fortsätter att fungera genom redesign och plattformsbyten.
    • Server-side & samtyckeFortsätt samla in den data ni behöver, inom GDPR och de val era användare gör om samtycke.
    • ExperimenteringKör A/B-tester på en stabil infrastruktur och läs varje resultat på samma sätt.
    • ProduktanalysFölj funnels, kohorter och retention i rapporter som ert eget team äger och uppdaterar.
  4. Varje avvägning skrivs ned med resonemanget bakom, så att ni får en målarkitektur som era utvecklare kan försvara inför styrelsen och nästa leverantör.

    • ReferensarkitekturSätt en målbild, uppdelad i steg, med varje avvägning nedskriven.
    • Moln och kostnaderDimensionera ert moln efter arbetslasten och se exakt vart pengarna går.
    • IntegrationsdesignBestäm hur ERP, CRM, PIM och e-handel delar data, och vem som äger varje flöde.
    • Migrering i etapperPlanera övergången, parallelldriften och vägen tillbaka innan något flyttas.
    • Säkerhet och lagringHåll data i rätt land, med åtkomst, nycklar och granskningslogg inbyggda i designen, och tillgänglig bara för dem som behöver den.
  5. Varje rapport är kopplad till ett beslut och till personen som fattar det, och varje mått definieras en gång så att ekonomi och marknad ser samma siffra. Arbetet är klart när de gamla kalkylarken har stängts av.

    • RapportdesignDefiniera varje mått en gång och få alla funktioner att enas om det.
    • Self-service BILåt teamen svara på sina egna frågor utan att vänta på en analytiker.
    • RapportautomatiseringLåt ledningsrapporten sammanställas automatiskt ur era källsystem varje period, för varje enhet som rapporterar in till koncernen.
    • AdoptionRulla ut ny rapportering så att folk använder den och de gamla kalkylarken försvinner.
  6. Vi kopplar kundprofilen till era kampanjer och er kundtjänst, med samtycke inbyggt från början. Varje aktivering mäts på vad den påverkade, i de kanaler där era kunder möter er.

    • CDP-implementeringKänn igen samma kund i alla system och på alla marknader, så att varje kanal talar till en och samma person.
    • Målgrupp och segmenteringLåt marknadsavdelningen bygga de segment den behöver utan att skicka ett ärende.
    • KanalaktiveringSkicka samma målgrupper till köpta medier, CRM och er egen sajt.
    • MätningBevisa vad varje aktivering förändrade i de siffror ni redan följer.

Case

Beslut som våra kunder i dag grundar på data

  • NCG apartment building facade

    NCG

    80+

    bolag integrerade

    80+ bolag, en uppsättning siffror. En dataplattform och automatiserad rapportering för ledningsgruppen.

  • City skyline across blue water, blurred by motion

    Babboe

    22 000

    sparade timmar vid analys av 800 000 kundmejl

    800 000 kundmejl blev beslut. En språkmodell tränad på Babboes egna supportmejl, med ett self-service-dashboard för de uppföljande analyserna.

  • Warm-toned building facade with rows of windows, blurred by motion

    Ayvens

    22%

    högre retention per NPS-poäng

    Kundnöjdhet kopplad till retention. Statistiska modeller som kopplar nöjdheten vid varje kontaktpunkt till retention och churn.

Redo att låta er data göra nytta?