Dataanalyse som teamene stoler på

Vi spikrer definisjonene, bygger plattformen teamene deres jobber i, og blir til tallene står i rapportene folk allerede åpner. Én definisjon per nøkkeltall, ett sted dataene ligger, og deres egne utviklere som drifter det.

Hva vi gjør

  1. Start med beslutningene du vil ta annerledes, og jobb deg bakover til dataene de trenger, og hvem som eier dem. Du går derfra med en dataagenda ledelsen deres kan finansiere, i etapper, med en eier for hvert steg.

    • DatamodenhetsanalyseSe hvor langt plattformen, styringen og adoption er fra det planen deres krever.
    • Prioritering av use casesFinn ut hvilke forretningsbeslutninger som er verdt å forbedre med data først, og hvorfor.
    • Data governanceSett klare regler for hvem som eier hvert datasett, slik at det holder i en revisjon.
    • Operating modelVelg mellom et sentralt, føderert eller innebygd datateam, og bestem hvem som bemanner det.
  2. Organisasjonen deres bestemmer hva plattformen skal få til, og dataingeniørene våre bygger den sammen med deres, slik at kompetansen blir værende i huset. Når vi går, drifter teamet deres den og fortsetter å utvikle den.

    • DataplattformGi teamene deres ett sted for dataene sine, dimensjonert etter det de trenger.
    • Data engineeringHent inn data og modeller dem slik at analytikerne deres kan lese dem uten hjelp.
    • MigreringFlytt fra eldre stacker uten brudd i rapporteringen virksomheten er avhengig av.
    • OverleveringSørg for at teamet deres kan drifte og utvikle plattformen uten oss.
  3. Sporing som tåler et plattformbytte og endrede samtykkeregler, og ett sett med tall som produkt og markedsføring er enige om, på tvers av merkevarer og markeder. Når tallene står fast, handler diskusjonen om hva dere skal gjøre videre. Analytikerne våre kan også jobbe i teamet deres i en linjerolle mens dere bygger opp deres eget.

    • Sporing og instrumenteringDesign hendelsene én gang, slik at sporingen fortsetter å virke gjennom redesign og plattformbytter.
    • Server-side og samtykkeFortsett å samle inn dataene dere trenger, innenfor GDPR og samtykkevalgene til brukerne deres.
    • EksperimenteringKjør A/B-tester på solid infrastruktur, og les hvert resultat på samme måte.
    • ProduktanalyseFølg funnels, kohorter og retention i rapporter som teamet deres selv eier og oppdaterer.
  4. Hver avveining skrives ned med begrunnelsen bak, slik at dere får en målarkitektur utviklerne deres kan forsvare overfor styret og neste leverandør.

    • ReferansearkitekturSett et målbilde, delt opp i steg, med hver avveining skrevet ned.
    • Sky- og kostnadsdesignDimensjoner skyen deres etter arbeidslasten og se nøyaktig hvor pengene går.
    • IntegrasjonsdesignBestem hvordan ERP, CRM, PIM og e-handel deler data, og hvem som eier hver flyt.
    • Migrering i etapperPlanlegg overgangen, parallelldriften og veien tilbake før noe flyttes.
    • Sikkerhet og lagringHold dataene i riktig land, med tilgang, nøkler og revisjonslogg bygget inn i designet, og tilgjengelige bare for dem som trenger dem.
  5. Hver rapport er knyttet til en beslutning og til personen som tar den, og hvert nøkkeltall defineres én gang, slik at økonomi og markedsføring ser det samme tallet. Arbeidet er ferdig når de gamle regnearkene er slått av.

    • RapportdesignDefiner hvert nøkkeltall én gang, og få alle funksjoner til å enes om det.
    • Self-service BILa teamene svare på egne spørsmål uten å vente på en analytiker.
    • RapportautomatiseringLa ledelsesrapporteringen settes sammen automatisk fra kildesystemene deres hver periode, for hver enhet som rapporterer inn til konsernet.
    • AdoptionRull ut ny rapportering slik at folk bruker den, og de gamle regnearkene forsvinner.
  6. Vi kobler kundeprofilen til kampanjene og kundeservicen deres, med samtykke innebygd fra starten. Hver aktivering måles på hva den påvirket, i kanalene der kundene deres møter dere.

    • CDP-implementeringKjenn igjen den samme kunden i alle systemer og alle markeder, slik at hver kanal snakker til én person.
    • Målgruppe og segmenteringLa markedsavdelingen bygge segmentene den trenger, uten å opprette en sak.
    • KanalaktiveringSend de samme målgruppene til betalte medier, CRM og deres eget nettsted.
    • MålingDokumenter hva hver aktivering endret i tallene dere allerede følger.

Case

Beslutninger kundene våre i dag baserer på data

  • NCG apartment building facade

    NCG

    80+

    selskaper integrert

    80+ selskaper, ett sett med tall. Én dataplattform og automatisert rapportering for ledergruppen.

  • City skyline across blue water, blurred by motion

    Babboe

    22 000

    timer spart på analyse av 800 000 kunde-e-poster

    800 000 kunde-e-poster ble til beslutninger. En språkmodell trent på Babboes egne support-e-poster, med et self-service-dashboard for oppfølgingsanalysene.

  • Warm-toned building facade with rows of windows, blurred by motion

    Ayvens

    22%

    høyere retention per NPS-poeng

    Kundetilfredshet knyttet til retention. Statistiske modeller som kobler tilfredsheten i hvert kontaktpunkt til retention og churn.

Klar til å la dataene deres gjøre nytte?