AI-utveckling och maskininlärning
Bättre beslut där ni fattar dem oftast: vad ni ska ha i lager, vad ni ska ta betalt, vilket lead ni ska ringa först. Modeller för maskininlärning som tränas på er egen data, körs i era egna verktyg och ägs av ert team när vi går. Affärscaset skrivs av samma personer, innan någon modell tränas.
Så jobbar vi
Så kommer en modell i drift
Vi börjar med affärsbeslutet som modellen ska förbättra. Sedan utformar våra ML-ingenjörer och data scientists modellen, tränar den och driftsätter den på er data och i er befintliga stack.
Vi stannar medan modellen integreras och mäts mot ett affärsmått, och vi utbildar ert team i att driva den. Modellen används dagligen innan vi går.
- Byggt på det ni har. Er data, era processer, er stack.
- Mäts på affärseffekt. Varje modell är kopplad till ett affärsmått.
- Ägs av ert team. Överlämning och utbildning ingår i arbetet.
Vad vi gör
Fyra tjänster som sätter en modell i drift och håller den där
- EfterfrågeprognoserPrognostisera efterfrågan så exakt att det ändrar vad ni köper in, vilka priser ni sätter och vad ni har i lager.
- Köpvilja och lead scoringSätt era säljare på de leads som troligast konverterar, och håll resten borta från deras lista.
- Rekommendationer & personaliseringVisa varje kund de produkter och det innehåll som mest sannolikt är relevanta, i alla kanaler.
- MLOps & övervakningHåll modellen träffsäker efter go-live, med övervakning, omträning och dokumentation som ert team kan följa.
Redo att bygga AI som är er egen?
Prata med oss om AI-utveckling och maskininlärning. Ta med ett beslut som fattas många gånger i veckan, så får du veta om en modell kan förbättra det.